Herbst 2017: Industrie 4.1, AI und Dark Data sind da – und Hadoop ist obsolet?

Hans-Werner Klein — Thu, 02 Nov 2017 15:22:12 +0000

„Grau, teurer Freund, ist alle Theorie
und grün des Lebens goldner Baum„

Johann Wolfgang von Goethe; Faust 1, Studierzimmer.

„The proof of the pudding is in the eating“

Jurgen Moerman

In den vergangenen Monaten hat sich in unserer Branche sehr viel getan, mit Wucht geht es raus aus der manchmal akademischen Ecke hin zum praktischen nutzenorientierten Handeln.

Das wird von manchen Industrie 4.1 genannt. das .1 soll für „die nächsten praktischen Schritte“ stehen.

Bisher dachte ich, das sei – nicht zuletzt durch die Initiativen wie LNI40 – längst inkludiert und würde täglich geschehen.

Nun denn, wir freuen uns, die nächste Stufe der Industrie 4.0 Dienstleistungen, 4.1, schon vor der offiziellen Kundgabe betrieben zu haben: Datenbasierte Optimierung, Steuerung und Wartungsprognose für den Wirkbetrieb „in echt“.

Was bedeutet das genau?

Wir nutzen seit Gründung der Twenty54Labs Tools der komplexen Statistischen Analyse für die Analyse und Modellbildung von Maschinendaten. Damit lassen sich sowohl „Predictive Analytics“ wie auch „Rezeptverbesserungen“ und „Digitale Zwillinge“ modellieren und überprüfen. Die Vorteile gegenüber dem automatisierten „Number Crunching“, wie es häufig bei Hadoop basierten Analysen vorgenommen wird, liegen auf der Hand: Bewährte Verfahren aus der empirischen Forschung, leichte Überprüfung der Modelle auf Verletzung statistischer Standards, Berechnungen der Eintrittswahrscheinlichkeiten von Ereignissen und empirisch basierte, datensparsame Modellierung von Maschinen und Abläufen werden erleichtert.

Übrigens: Mit der Veröffentlichung des Hype Cycles 2017 hat Gartner Inc. „Hadoop“ als „obsolet“ bezeichnet (mehr Infos – dem Link folgen).

Der nächste Schritt: Wir vervollständigen unser Angebot um Hardware / Software zur analyticsbasierten Steuerung.

Wir nutzen für den Support des Wirkbetriebs state-of-the-art Industrie-Controller, die hochperformant sind und die sehr strenge SicherheitsTests bestanden haben. Diese sind non-cloud, on premise (also vor Ort) und hochsicher kommunikabel.

Als Bedienteile (MMI) werden stationäre oder portable iPads eingesetzt. Unsere Controller haben sich seit über 5 Jahren in der „industrial automation“ (Zementfabriken, Autowaschanlagen, Vergnügungsparks, Veranstaltungszentren, Filmstudios, Fluglinien, ÖPNV) und „property automation“ (große Anwesen und Industrieanlagen indoor und outdoor) bewährt. Erfindung, Entwicklung und Programmierung stammen von unserem CTO Tony de Rijk (Santa Rosa, Kalifornien).

Wozu Maschinendaten genutzt werden können: Wartungsbedarf ankündigen, bevor eine Störung eintritt. Rezepte optimieren. Interaktives Stammdatenmanagement mit Hilfe eines Digitalen Zwillings. © Twenty54Labs

Und wir erweitern das Analyse Angebot der Twenty54Labs DataScience Analysen um „Artificial Intelligence Maschinen (AI)“.

„AI“ macht mit ihren industriespezifischen Produkten den Weg frei für eine datenbasierte Analyse und Echtzeitsteuerung von Maschinen. Das geht über die statistische Simulation „offline“ hinaus.

Aus unserem Netzwerk haben wir daher eine Kooperationen mit führenden Anbietern von AI-Analytics geschmiedet.

Input und Prüfmodell stammen weiterhin aus unseren Statistischen Modellen. Die Ergebnisse der Echtzeitanalysen in Zusammenspiel mit unseren Industrie-Controllern ermöglichen dann die nächsten Schritte der Automatisierung. Gerne auch bei kleinen und mittelständischen Unternehmen.

Vorschlag: Wir stellen unsere Lösungen vor und kommen für eine „Puddingprobe“ bei Ihnen vorbei: Getreu dem Motto unseres CEO Jurgen Moerman „The proof of the pudding is in the eating“ – der Beweis für die Möglichkeiten einer Sache liegen im Ausprobieren, nicht im Studieren von PowerPoint oder Verkaufsprospekten. Denn Sie wissen ja: Grau ist alle Theorie ….

Ach ja – Dark Data: Das sind Daten, die ein Unternehmen besitzt, die aber nicht ausgewertet werden, weil sie unbekannt sind, also im Dunkeln liegen. Dieses „verborgene Gold“ zu entdecken ist übrigens eine unserer Lieblingsaufgaben.

DHBW Special: Digitale Transformation

Hans-Werner Klein — Mon, 07 Nov 2016 13:34:46 +0000

Am Studiengang Onlinemedien der DHBW Campus Mosbach haben StudentInnen das Thema „Digitale Transformation“ aufbereitet. Nachgefragt, Interviews geführt und daraus kurze Video-Clips gestaltet.

Im Rahmen einer Semesterarbeit sind dabei interessante Aspekte des „schweren“, für die Industrie und Gesellschaft existentiellen – aber manchmal auch merkwürdig nebulös und überfrachtetet erscheinenden Themas herausgearbeitet worden.

Hier findet Ihr den YouTube Kanal von Online Medien – DHBW Mosbach

Im Teil 3 sind Teile meines Interviews zu sehen, pointiert geschnitten. Dieser Teil beleuchtet die Aspekte, welche Auswirkungen auf die Arbeit erwartet werden können aus der Sicht eines „DataBeratas“ – und welche Qualifikationen Menschen für diese Zeiten mitbringen sollten.

Sie möchten mehr wissen, sich informieren, ihre Mannschaft trainieren und fit machen? Kontakt zu mir – hier, auf „multichannel“ Wegen.

Digitale Transformation – Der DataBerata

Herbst 2017: Industrie 4.1, AI und Dark Data sind da – und Hadoop ist obsolet?

DHBW Special: Digitale Transformation